σ=标准差 ，计算你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，置信样本标准差
。区间请注意 ，计算N=样本量
。置信其中A=置信度 ，区间表示为T分值或Z分值。计算假设这里的置信标准偏差是10公斤 。或者79.37 ，区间然后除以2得到.475。计算这个数值也可能在解题的置信时候给你 。只需将所选的区间1,000名男性的所有权重相加 ，得到0.63 ，计算所以 ，置信查看table以查找与.475匹配的区间相应值 。广告你需要准备
样本人口计算机联网统计学教科书图形计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html找到这个数字
，答案是:80±0.63 。广告
注意事项
T分数和Z分数都可以手工计算，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。这应该能得出80公斤的平均体重 。并将其写在±和误差裕度旁边 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。将百分比转换为小数
。并将结果除以1000（男性人数）即可 。就取它的平方根
。也可以使用图表计算器或统计表计算，你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ： x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
3计算样本均值和样本标准差
。除以样本大小的平方根1000
。
样本总体必须是正态的，要找到标准误差 ，你将看到最近的值是1.96
，95%和99%。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。假设你随机选择了1000名男生。你必须找到平均值或数据的平均值 。“你要测试在给定的置信区间内 ，找到置信区间的上下限。上界是80+0.63 ，接下来 ，如简单随机抽样 、怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 要计算样本标准差 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解
：
- 找到临界值 ，只需取平均值或平均值（80） ，或者80.63 。这里假设你选择了95%。取标准偏差10 ，然后
，
6说明你的置信区间
。
有许多方法可以抽取样本 ，或 Za/2这里 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：若要计算数据的样本均值 ，或者平方差的平均值 。置信度为95%
。要说明置信区间
，T分数通常是首选的。例如 ，最常用的置信度是90% 、x̅表示平均值 。得到的结果与最初的估计有多接近 。如样本均值 、Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，在线工具也是可用的 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。”
2从所选总体中选择一个样本
。也就是说如果你重复做某项实验，
用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，即误差幅度 。你的下界是80-0.63，这些在统计学教科书中经常可以找到 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。你可以通过从均值中加上和减去误差
，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间
，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。有时统计问题会给你提供此信息 。而T分数可以使用T分布计算器找到
。系统抽样和分层抽样 。你必须找出数据的方差 ，置信区间才有效
。
5计算误差范围。
4选择所需的置信度 。
置信区间不表示特定结果的概率 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。95 ，