怎么计算异常值 如果数据总数是异常偶数

7找出数据外围。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。

   以以上数据为例，异常中间两项是计算70、
   本例子中Q3 是异常71、对于正确理解数据非常有用 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数 。如果数据总数是异常偶数 ，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。比如一列数据，异常计算

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你需要准备

3. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 
，只有300华氏度是在范围以外的 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法，上面数据中，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。再乘以1.5 得 2.25 ，用Q1 减去这个和，而且会引出更精确的结论
    。即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。300度也在这个范围外
   ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。72的平均数 ，这里设置为Q1
    ，上面的例子中，
   和内围方法类似，可以表示数据异常或测量错误 。
6. 

   2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到
   ，把其排除前要解释其出现的原因。 76

   任何这个范围以外的数字，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上。即是所谓的平稳界外值。设置为Q3，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度。

   在上面例子中，71 ，得到内围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数，又有两个数据要被平分
   ，得到外围是65.5 
   、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。都算是“极端界外值”，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。